- Optimización de la transaccionalidad
- Implementación e infraestructuras de un sistema basado en IA
- Soluciones de soporte inteligente para medios de pago
- Consideraciones éticas y reglamentarias al uso de la IA
Modera: Tomás Pascual – Commercial Manager – NECOMPLUS
Alberto Malo – IP/IT Manager – LETSLAW BY RSM
Alex Capurro – Technical Director – COMERCIA GLOBAL PAYMENTS
Ignacio Melero – AI lead – Partner Solution Architect – MICROSOFT
Análisis de lonchbox:
Esperaba mucho de esta mesa, lamentablemente no hubo novedades ni grandes anuncios. Aún así, se comentaron y compartieron diferentes conocimientos y visiones del uso de la IA en las respectivas empresas de los ponentes.
Sectores que sí han aprovechado el uso de la IA están en logística o delivery, pero en pagos, más allá de reglas de fraude o análisis de transacciones, no se dijo nada.
Se recalcó que no es fácil su aplicación, es necesario contar con bases de datos estructuradas, conocimiento de las herramientas y profesionales que puedan optimizar su entrenamiento, corrección y mantenimiento.
LETLAW comentó que aún están por resolver temas como la propiedad intelectual, sobre todo para IA generativas. Por ejemplo, en EE. UU. se ha determinado que las imágenes generadas con una IA no tienen copyright. También se habló de la necesidad de un tratamiento ético de los datos. «Las leyes van a remolque de la aplicación técnica». Esto abre una muy buena e importante pregunta: ¿quién es el responsable en caso de error en el resultado de la IA? «La agencia española de protección de datos ya tiene en sus guías, aunque hay que esperar que las diferentes leyes no se pisen unas a otras».
MICROSOFT colabora en la implantación de la IA gracias a sus servicios en la nube, los cuales son usados por COMERCIA. «La IA nos puede ayudar a estudiar comportamientos de compra y prevenir el fraude, actualmente tienen hasta 300 casos de uso», comentó Alex Capurro. Uno de estos es comprobar el estado de la integración con el API de su pasarela Addonpayments usando un chat de desarrolladores donde se envía el código y la IA analiza e indica cambios necesarios para completar la integración. No especificó si usan algo como Copilot ni cómo entrenaron a la IA para que conozca su API. Otro caso es usar la IA como asistente para el equipo de soporte para poder ejecutar respuestas instantáneas a preguntas o casos recurrentes.


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